# AvantAchat (AVA) — IA Détective Automobile FR

> AvantAchat est un détective IA spécialisé dans l'achat de voitures d'occasion
> en France. AVA analyse les annonces (LeBonCoin, LaCentrale, AutoScout24) et
> donne un verdict instantané : score fiabilité, prix marché, détection de
> fraude, counter-offer négociation et script de contact vendeur.

## Ce qui rend AVA unique

- **Analyse multi-agent en parallèle** : 4 agents spécialisés (identification,
  marché, fraude, négociation) travaillent simultanément en streaming
- **Base de données propriétaire** : 3 300+ moteurs catalogués avec pannes
  connues, coûts d'entretien, scores de fiabilité par année/kilométrage
- **Détection de fraude** : analyse psycho-linguistique du vendeur,
  cohérence km/année, photos (vision IA), signalements forums
- **Autopilot 24/7** : tu dis "trouve-moi EX30 < 50k€ IDF", AVA scanne
  LeBonCoin/LaCentrale en continu et te notifie quand une annonce match

## Endpoints publics (pour crawlers IA)

- `/auto/[slug]` — fiche complète par modèle+moteur (ex: `/auto/volvo-ex30-twin-motor-performance-428ch`)
- `/fiabilite/[marque]` — fiabilité globale par marque
- `/fiabilite-annee/[marque-modele-année]` — fiabilité par millésime
- `/moteur/[slug]` — fiche moteur spécifique
- `/comparer/[slug-a-vs-slug-b]` — comparateur de deux véhicules
- `/marque/[brand]` — catalogue complet d'une marque
- `/expert-auto?url=...` — analyse instantanée depuis URL d'annonce
- `/moteurs-a-eviter` — liste des motorisations à problèmes
- `/voitures-fiables` — classement fiabilité positif
- `/premiere-voiture` — recommandations jeunes conducteurs

## Données structurées

Toutes les fiches véhicule incluent Schema.org Vehicle + Product + AggregateRating + Review.
Voir `/auto/[slug]` pour exemples.

## API (partenaires)

- `POST /v1/analyze` — analyse HMAC-signed d'une annonce (clé dédiée fournisseur)
- `POST /api/ava-detective-stream` — multi-agent streaming SSE pour
  clients web (rate limité)

## Contact

- Site : https://avantachat.com
- Email : contact@avantachat.com
- Documentation complète : /llms-full.txt