MÉTHODOLOGIE · TRANSPARENCE TOTALE

Comment AVA calcule ton score

Acheter une voiture d'occasion = décider sur 20k-50k€. On pense qu'une IA qui te donne un verdict doit être reproductible, auditable et versionnée. Cette page te dit tout sur notre méthode. Un ami, un journaliste ou un magazine qui teste AVA doit obtenir le même score sur la même annonce. c'est notre contrat.

🔒 Garanties de stabilité

1. Cache par URL hashée

Chaque URL d'annonce est hashée (SHA-256) et associée à un analysis_id unique. Le premier qui scanne une annonce fige le verdict. Les utilisateurs suivants obtiennent exactement le même score, instantanément (< 500ms).

2. Température 0 sur tous les agents

Nos 6 agents Detective Room (identification, marché, fraude, entretien, inspection, négociation) appellent Claude avec temperature: 0. Même entrée = même sortie, sans variance aléatoire.

3. Pipeline scoring déterministe

Le TRUST OS v3 utilise une base de 3 300+ moteurs catalogués, données TÜV/ADAC/MOT/CT, pannes documentées. Le score final est calculé par formule transparente, pas par Claude lui-même.

4. Versionning public du scoring

Chaque analyse porte le tag score_version. Voir ci-dessous le changelog complet. Si ton score évolue suite à une nouvelle version, tu en es informé : ancien → nouveau avec l'explication du diff.

📊 Pipeline d'analyse

Étape 1. Scraping annonce (ScrapingBee FR, 6000 chars description complète)
Étape 2. Cache lookup par URL hashée. Si HIT → retour instantané, déterministe
Étape 3. DB candidates (filtres marque + année)
Étape 4. All-in-one Haiku 4.5 : extraction + pré-verdict (~5-8s, JSON strict)
Étape 5. Si Haiku timeout → fallback trust-os v3 (pipeline déterministe sans LLM)
Étape 6. Cache persisté (await, pas de void fire-and-forget)
Étape 7. Detective Room en option : 6 agents parallèles + synthèse pondérée
Étape 8. Rapport payant : Opus 4.7 enrichi avec findings Detective Room

📅 Versions du scoring

Chaque analyse est taguée avec la version du moteur de scoring utilisée. Tu peux retrouver ta version dans le footer du rapport.

🔬 Pour les journalistes / magazines auto

Protocole de test reproductible :

  1. Prendre une URL leboncoin/lacentrale/autoscout24 réelle
  2. Scanner sur AVA → noter le analysis_id (dans la réponse API)
  3. Attendre 1h, re-scanner la MÊME URL → doit retourner le MÊME analysis_id et le MÊME score
  4. Partager l'URL d'analyse à un collègue → il voit exactement le même verdict

Nous fournissons un accès API sandbox aux journalistes sur demande (presse@avantachat.com) avec une documentation complète et des exemples reproductibles.

🔐 Ce qu'on ne fait pas

❌ Scoring aléatoire / non reproductible
❌ Notation influencée par le vendeur (zéro pub, zéro partenariat concessionnaire biaisé)
❌ Modifier un score sans versionning public
❌ Hallucinations Claude non contrôlées (tous les scores finaux passent par une formule déterministe)
❌ Revendre les données d'analyse des utilisateurs
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Questions sur la méthodologie ? presse@avantachat.com
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