Acheter une voiture d'occasion = décider sur 20k-50k€. On pense qu'une IA qui te donne un verdict doit être reproductible, auditable et versionnée. Cette page te dit tout sur notre méthode. Un ami, un journaliste ou un magazine qui teste AVA doit obtenir le même score sur la même annonce. c'est notre contrat.
Garanties de stabilité
1. Cache par URL hashée
Chaque URL d'annonce est hashée (SHA-256) et associée à un analysis_id unique. Le premier qui scanne une annonce fige le verdict. Les utilisateurs suivants obtiennent exactement le même score, instantanément (< 500ms).
2. Température 0 sur tous les agents
Nos 6 agents Detective Room (identification, marché, fraude, entretien, inspection, négociation) appellent Claude avec temperature: 0. Même entrée = même sortie, sans variance aléatoire.
3. Pipeline scoring déterministe
Le TRUST OS v3 utilise une base de 3 300+ moteurs catalogués, données TÜV/ADAC/MOT/CT, pannes documentées. Le score final est calculé par formule transparente, pas par Claude lui-même.
4. Versionning public du scoring
Chaque analyse porte le tag score_version. Voir ci-dessous le changelog complet. Si ton score évolue suite à une nouvelle version, tu en es informé : ancien → nouveau avec l'explication du diff.
Prendre une URL leboncoin/lacentrale/autoscout24 réelle
Scanner sur AVA → noter le analysis_id (dans la réponse API)
Attendre 1h, re-scanner la MÊME URL → doit retourner le MÊME analysis_id et le MÊME score
Partager l'URL d'analyse à un collègue → il voit exactement le même verdict
Nous fournissons un accès API sandbox aux journalistes sur demande (presse@avantachat.com) avec une documentation complète et des exemples reproductibles.
Ce qu'on ne fait pas
Scoring aléatoire / non reproductible
Notation influencée par le vendeur (zéro pub, zéro partenariat concessionnaire biaisé)
Modifier un score sans versionning public
Hallucinations Claude non contrôlées (tous les scores finaux passent par une formule déterministe)