Acheter une voiture d'occasion = décider sur 20k-50k€. On pense qu'une IA qui te donne un verdict doit être reproductible, auditable et versionnée. Cette page te dit tout sur notre méthode. Un ami, un journaliste ou un magazine qui teste AVA doit obtenir le même score sur la même annonce — c'est notre contrat.
1. Cache par URL hashée
Chaque URL d'annonce est hashée (SHA-256) et associée à un analysis_id unique. Le premier qui scanne une annonce fige le verdict. Les utilisateurs suivants obtiennent exactement le même score, instantanément (< 500ms).
2. Température 0 sur tous les agents
Nos 6 agents Detective Room (identification, marché, fraude, entretien, inspection, négociation) appellent Claude avec temperature: 0. Même entrée = même sortie, sans variance aléatoire.
3. Pipeline scoring déterministe
Le TRUST OS v3 utilise une base de 3 300+ moteurs catalogués, données TÜV/ADAC/MOT/CT, pannes documentées. Le score final est calculé par formule transparente, pas par Claude lui-même.
4. Versionning public du scoring
Chaque analyse porte le tag score_version. Voir ci-dessous le changelog complet. Si ton score évolue suite à une nouvelle version, tu en es informé : ancien → nouveau avec l'explication du diff.
Étape 1 — Scraping annonce (ScrapingBee FR, 6000 chars description complète)
Étape 2 — Cache lookup par URL hashée. Si HIT → retour instantané, déterministe
Étape 3 — DB candidates (filtres marque + année)
Étape 4 — All-in-one Haiku 4.5 : extraction + pré-verdict (~5-8s, JSON strict)
Étape 5 — Si Haiku timeout → fallback trust-os v3 (pipeline déterministe sans LLM)
Étape 6 — Cache persisté (await, pas de void fire-and-forget)
Étape 7 — Detective Room en option : 6 agents parallèles + synthèse pondérée
Étape 8 — Rapport payant : Opus 4.7 enrichi avec findings Detective Room
Chaque analyse est taguée avec la version du moteur de scoring utilisée. Tu peux retrouver ta version dans le footer du rapport.
Intégration rappels constructeur + forum_signals + Macro Context (carburants 2026, ZFE, géopolitique)
- Rappels constructeur : malus -8 à -15 sur le score si rappel actif non résolu
- Forum signals (crowd-sourcing forum-auto.fr, caradisiac) : -10 à +5 selon signalements panne/solution
- Nombre de propriétaires : -3 par main supplémentaire (cap -9)
- Macro Context : prix carburants France 2026 + projection 3 scénarios géopolitiques
- ZFE rules 2026-2030 : diesel Crit'Air 3 = -12, Crit'Air 2 upcoming ban = -4
- Coût carburant 5 ans projeté (optimiste/base/stress Moyen-Orient)
Detective Room multi-agent : 6 agents spécialisés + cache déterministe
- 6 agents Detective Room (ident, market, fraud, maintenance, inspection, nego)
- Cache annonce_oracle_cache AWAIT (plus de score qui varie)
- Analysis_id public pour partage stable
- Intégration Detective Room dans rapport payant Opus 4.7
Trust OS v3 avec ajustements km/année/carburant + repairability
- Scoring engine v3
- Repairability score
- Qualité gate
Ajout données TÜV/ADAC + contexte marché 2026 (ZFE, Crit'Air)
- Import TÜV/ADAC DE
- Import MOT UK + CT France
- Facteur ZFE par ville
Scoring initial : base fiabilité moteur + km
- Base ENGINE_SCORES
- Bonus kilométrage cohérent
Protocole de test reproductible :
- Prendre une URL leboncoin/lacentrale/autoscout24 réelle
- Scanner sur AVA → noter le
analysis_id (dans la réponse API) - Attendre 1h, re-scanner la MÊME URL → doit retourner le MÊME
analysis_id et le MÊME score - Partager l'URL d'analyse à un collègue → il voit exactement le même verdict
Nous fournissons un accès API sandbox aux journalistes sur demande (presse@avantachat.com) avec une documentation complète et des exemples reproductibles.
❌ Scoring aléatoire / non reproductible
❌ Notation influencée par le vendeur (zéro pub, zéro partenariat concessionnaire biaisé)
❌ Modifier un score sans versionning public
❌ Hallucinations Claude non contrôlées (tous les scores finaux passent par une formule déterministe)
❌ Revendre les données d'analyse des utilisateurs